Python的主提示符(>>>):是解释器告诉你它正在等待你输入的下一个语句

Python的次提示符(...):告诉你解释器正在等待你输入当前语句的其他部分

【简介】

Python（蟒蛇）是一种动态解释型的编程语言。Python可以在Windows、UNIX、MAC等多种操作系统上使用，也可以在Java、.NET开发平台上使用。

python logo

 

【特点】

1 Python使用C语言开发，但是Python不再有C语言中的指针等复杂的数据类型。

2 Python具有很强的面向对象特性，而且简化了面向对象的实现。它消除了保护类型、抽象类、接口等面向对象的元素。

3 Python代码块使用空格或制表符缩进的方式分隔代码。

4 Python仅有31个保留字，而且没有分号、begin、end等标记。

5 Python是强类型语言，变量创建后会对应一种数据类型，出现在统一表达式中的不同类型的变量需要做类型转换。

python book

【版本】

python2与python3是目前主要的两个版本。

如下两种情况下，建议使用python2：

1 你无法完全控制你即将部署的环境时；

2 你需要使用一些特定的第三方包或扩展时；

python3是官方推荐的且是未来全力支持的版本，目前很多功能提升仅在python3版本上进行。

【注释】

1 无论是行注释还是段注释，均以#加一个空格来注释。

2 如果需要在代码中使用中文注释，必须在python文件的最前面加上如下注释说明：

# -* - coding: UTF-8 -* - #中文print '中文'

3 如下注释用于指定解释器

#! /usr/bin/python

【文件类型】

1 Python的文件类型分为3种，即源代码、字节代码和优化代码。这些都可以直接运行，不需要进行编译或连接。

2 源代码以.py为扩展名，由python来负责解释；

3 源文件经过编译后生成扩展名为.pyc的文件，即编译过的字节文件。这种文件不能使用文本编辑器修改。pyc文件是和平台无关的，可以在大部分操作系统上运行。

Python是一个动态的、强类型的、解释型的编程语言。而实际上，解释型语言与编译型语言的界限正在变得模糊。包括Python在内的很多高级编程语言，会将源代码先编译成特定类型的中间代码，然后再由解释器去执行，这样可以提高执行效率。Python的解释器同时也是生成Python中间代码的编译器，.pyc文件就是存放Python中间代码的文件。执行Python代码时，如果该源码文件导入了其他的.py文件，那么执行过程中会自动生成一个与导入的.py文件同名的.pyc文件。

如下语句可以用来产生pyc文件：

import py_compile  py_compile.compile("Test.py")

4 经过优化的源文件会以.pyo为后缀，即优化代码。它也不能直接用文本编辑器修改，如下命令可用来生成pyo文件：

python -O -m py_complie hello.py  #未成功

【变量】

1 python中的变量不需要声明，变量的赋值操作即使变量声明和定义的过程。

2 python中一次新的赋值，将创建一个新的变量。即使变量的名称相同，变量的标识并不相同。用id()函数可以获取变量标识：

x = 1 print id(x)  x = 2 print id(x)

3 如果变量没有赋值，则python认为该变量不存在

4 在函数之外定义的变量都可以称为全局变量。全局变量可以被文件内部的任何函数和外部文件访问。

5 全局变量建议在文件的开头定义。

6 也可以把全局变量放到一个专门的文件中，然后通过import来引用：

gl.py文件中内容如下：

_a=1_b=2

use_global.py中引用全局变量：

import gldef fun():    print gl._a    print gl._bfun()

【常量】

python中没有提供定义常量的保留字。可以自己定义一个常量类来实现常量的功能。

class _const:    class ConstError(TypeError):pass    def __setattr__(self,name,value):        if self.__dict__.has_key(name):            raise self.ConstError,"Can't rebind const(%s)" %name        self.__dict__[name]=value        import syssys.modules[__name__]=_const()

【数据类型】

1 python的数字类型分为整型、长整型、浮点型、布尔型、复数类型。

2 python没有字符类型

3 python内部没有普通类型，任何类型都是对象。

4 如果需要查看变量的类型，可以使用type类，该类可以返回变量的类型或创建一个新的类型。

5 python有3种表示字符串类型的方式，即单引号、双引号、三引号。单引号和双引号的作用是相同的。python程序员更喜欢用单引号，C/Java程序员则习惯使用双引号表示字符串。三引号中可以输入单引号、双引号或换行等字符。

三引号可以用来多行注释见《》

【运算符和表达式】

见《》

1 python不支持自增运算符和自减运算符。例如i++/i–是错误的，但i+=1是可以的。

2 1/2在python2.5之前会等于0.5，在python2.5之后会等于0。

3 不等于为!=或<>

4 等于用==表示

5 逻辑表达式中and表示逻辑与，or表示逻辑或，not表示逻辑非

【控制语句】见《》

1 条件语句：

if (表达式) :  语句1  else :  语句2

 

2 条件语句：

if (表达式) :  语句1  elif (表达式) :  语句2  …  elif (表达式) :  语句n  else :  语句m

 

3 条件嵌套：

if (表达式1) :  if (表达式2) :  语句1  elif (表达式3) :  语句2  …  else:  语句3  elif (表达式n) :  …  else :  …

 

4 python本身没有switch语句。

5 循环语句：

while(表达式) :  …  else :  …

 

i = 0while i<20:    print i    i+=1

6 循环语句：

for 变量 in 集合 :  …  else :  …

 

set = [21,253,3,41,35,6,732232,8,90,32090]for i in set:    print i

7 python不支持类似c的for(i=0;i<5;i++)这样的循环语句，但可以借助range模拟：

示例：

for x in range(0,5,1):    print x

类似c的for(i=0;i<5;i=i+2)

for x in range(0,5,2):    print x

【数组相关】

1 元组（tuple）：python中一种内置的数据结构。元组由不同的元素组成，每个元素可以存储不同类型的数据，如字符串、数字甚至元素。元组是写保护的，即元组创建之后不能再修改。元组往往代表一行数据，而元组中的元素代表不同的数据项。可以把元组看做不可修改的数组。创建元组示例如下：

tuple_name=("apple","banana","grape","orange",12)print '================================='  for x in tuple_name:    print x

2 列表（list）：列表和元组相似，也由一组元素组成，列表可以实现添加、删除和查找操作，元素的值可以被修改。列表是传统意义上的数组。列表创建示例如下：

list =["apple","banana","grage","orange",12]for x in list:    print x

可以使用append方法来在尾部追加元素，使用remove来删除元素。

list =["apple","banana","grage","orange",12]for x in list:    print xlist.append("duanxz")list.remove("banana")print 'after--'for x in list:    print x

3 字典（dictionary）：由键-值对组成的集合，字典中的值通过键来引用。键和值之间用冒号隔开，键-值对之间用逗号隔开，并且被包含在一对花括号中。创建示例如下：

dict={
   "a":"apple","b":"banana","g":"grage","o":"orange"}

4 序列：序列是具有索引和切片能力的集合。元组、列表和字符串都属于序列。

【函数相关】

1 python程序由包（package）、模块（module）和函数组成。包是由一系列模块组成的集合。模块是处理某一类问题的函数和类的集合。

2 包就是一个完成特定任务的工具箱。

3 包必须含有一个__init__.py文件，它用于标识当前文件夹是一个包。

4 python的程序是由一个个模块组成的。模块把一组相关的函数或代码组织到一个文件中，一个文件即是一个模块。模块由代码、函数和类组成。导入模块使用import语句。

5 包的作用是实现程序的重用。

6 函数是一段可以重复多次调用的代码，函数定义示例如下：

 函数返回值可以用return来控制。

def arithmetic(x,y,operator):    result={   #dict        "+":x+y,      "-":x-y,      "*":x*y,      "/":x/y      }    return result[operator]print arithmetic(10, 20, '-')#结果：-10

【字符串相关】

1 格式化输出：

format=”%s%d” % (str1,num)
print format

2 用+进行字符串的合并：

str1=”hello”
str2=”world”
result=str1+str2

3 字符串截取可以通过索引/切片，也可以通过split函数。

4 通过切片截取字符串：

word=”world”
print word[0:3]

5 python使用==和!=来进行字符串比较。如果比较的两个变量的类型不相同，那么结果必然为不同。

【文件处理】

1 简单处理文件：

context=”hello,world”
f=file(“hello.txt”,’w’)
f.write(context);
f.close()

2 读取文件可以使用readline()函数、readlines()函数和read函数。

3 写入文件可以使用write()、writelines()函数

【对象和类】

1 python用class保留字来定义一个类，类名的首字符要大写。当程序员需要创建的类型不能用简单类型来表示时，就需要定义类，然后利用定义的类创建对象。定义类示例：

class Fruit:
def grow(self):
print “Fruit grow”

2 当一个对象被创建后，包含了三方面的特性，即对象的句柄、属性和方法。创建对象的方法：

fruit = Fruit()
fruit.grow()

3 python没有保护类型的修饰符

4 类的方法也分为公有方法和私有方法。私有函数不能被该类之外的函数调用，私有的方法也不能被外部的类或函数调用。

5 python使用函数”staticmethod()“或”@ staticmethod“指令的方法把普通的函数转换为静态方法。静态方法相当于全局函数。

6 python的构造函数名为__init__，析构函数名为__del__

7 继承的使用方法：

class Apple(Fruit):
def …

【连接mysql】

1 用MySQLdb模块操作MySQL数据库非常方便。示例代码如下：

import os, sys
import MySQLdb
try:
conn MySQLdb.connect(host=’localhost’,user=’root’,passwd=’’,db=’address’
except Exception,e:
print e
sys.exit()
cursor=conn.cursor()
sql=’insert into address(name, address) values(%s, %s)’
value=((“zhangsan”,”haidian”),(“lisi”,”haidian”))
try
cursor.executemany(sql,values)
except Exception, e:
print e
sql=”select * from address”
cursor.execute(sql)
data=cursor.fetchall()
if data
for x in data:
print x[0],x[1]
cursor.close()
conn.close()

谢谢！